Новое соревновании на Kaggle, на этот раз регрессия : Regression with an Insurance Dataset (Регрессия с набором страховых данных) . Цель этого набора данных — облегчить разработку и тестирование регрессионных моделей для прогнозирования страховых премий на основе различных характеристик клиентов и деталей полиса. Страховые компании часто полагаются на основанные на данных подходы для оценки премий, принимая во внимание такие факторы, как возраст, доход, состояние здоровья и история претензий. Этот синтетический набор данных имитирует реальные сценарии, чтобы помочь практикующим специалистам практиковать проектирование признаков, очистку данных и обучение моделей. Решение будем сопровождать материалами, взятыми из курса на платформе Stepik DS Глеба Михайлова.
