Статистика c Python в розничной торговле : описательная статистика и визуализация

Начинаю серию статей по статистике в розничной торговле с использованием Python. В нашем первом модуле мы рассмотрим описательную статистику. То есть способы представления данных с помощью чисел и графиков. В частности, рассмотрим некоторые важные принципы визуализации информации.

Машинное обучение с Pytnon : чтение и запись данных в формате Excel

Почти год назад прошел все шесть курсов "Профессиональная сертификация 'IBM Machine Learning', пора "освежить" в памяти полученные знания и для этого решил написать серию статей по материалам этого курса. Подход при этом будет такой : за основу последовательно беру пройденные темы и прорабатываю их на своих данных с некоторым расширением, которое мне кажется полезным. Начну, как и полагается, с общего похода работы с данными.

Data Visualization : курс Kaggle

Продолжаем осваивать знания на курсах Kaggle, на этот раз курс по визуализации данных. Работать будем со своими наборами данных. Первый представляет данные по месячной длине чека 20 розничных магазинов одежды с января 2012 по декабрь 2019. Под длиной чека понимаем месячное количество покупок деленное на месячное количество чеков.

Гибридная модель прогнозирования временных рядов : курсы Kaggle

Гибридные модели можно разделить на два вида : первый - как комбинация прогнозов, полученных разными моделями, второй - на разложении временного ряда на составляющие, каждая из которых моделируется своей моделью. В курсе Kaggle рассматривается модель второго вида и именно ее мы будем рассматривать.

Тренд во временных рядах : курсы Kaggle

Тренд временного ряда представляет собой постоянное долгосрочное изменение среднего значения ряда. Чтобы увидеть, какой тренд может иметь временной ряд, мы можем использовать график скользящего среднего. Чтобы вычислить скользящее среднее временного ряда, мы вычисляем среднее значение значений в скользящем окне определенной ширины. Каждая точка на графике представляет собой среднее значение всех значений ряда, попадающих в окно с обеих сторон. Идея состоит в том, чтобы сгладить любые краткосрочные колебания ряда, чтобы остались только долгосрочные изменения.

Линейная регрессия с временными рядами : курсы Kaggle

Kaggle - социальная сеть специалистов по обработке данных и машинному обучению. Принадлежит корпорации Google. В частности она предлагает пройти ряд коротких курсов по программированию, анализу данных и машинному обучению. Меня заинтересовал курс по прогнозированию временных рядов. Попробую применить его для своих задач, связанных с прогнозированием продаж в розничной торговле одеждой. Первая часть курса называется "Линейная регрессия с временными рядами". Для примеров буду использовать свой набор данных.

Корреляционная матрица с Python

Корреляционная матрица (correlation matrix) : таблица, в которой строки и столбцы — это переменные, а значения ячеек —корреляции между этими переменными. Рассмотрим, как можно получить эту матрицу с помощью Python.