Распределение дискретной случайной величины - это полный список всех ее возможных значений с проставленными вероятностями этих значений.
суббота, 5 декабря 2020 г.
Статистика в Python : непрерывные распределения
В непрерывном распределении вероятностей переменная может принимать любое действительное число. Она не ограничена конечным набором значений, как это имеет место в дискретном распределении вероятностей, например, вес здорового новорожденного ребенка может варьироваться примерно от 2,5 до 4,5 кг
Непрерывное распределение вероятностей характеризуется функцией плотности вероятности (PDF). Сумма всех вероятностей, которые может принять случайная величина, равна 1. Таким образом, площадь под графиком функции плотности вероятности равна 1.
Подписаться на:
Сообщения (Atom)