Анализ данных с Python в розничной торговле : анализ продаж товарной категории

Задача для анализа : руководством торговой сети розничных магазинов одежды было принято решение добавить в ассортимент новую позицию - мужские трусы. По прошествии некоторого времени поставлена задача проанализировать продажи с точки
зрения покупательских предпочтений в разрезах пола, возраста, модели и цвета.

Машинное обучение с Python в розничной торговле : кластеризация магазинов по ассортиментной матрице продаж

Рассмотрим задачу кластеризации розничных магазинов одежды по ассортиментной матрице продаж. В качестве исходных данных возьмем ассортиментные матрицы продаж 72 магазинов одежды в осенне-зимний сезон  (массив данных сгенерирован с помощью sklearn.datasets.samples_generator). Доли в продажах разделены на 11 комбинаций по полу-товарной группе-сезон. В реальности различия в ассортиментных матрицах могут быть связаны с разными климатическими условиями (магазины могут находятся в разных городах), а также с разницей в расположении магазинов в городе и в торговом центре. В результате анализа необходимо разделить магазины на кластеры, чтобы в дальнейшем более правильно организовать их снабжение товарами.