В этой статье продолжим рассмотрение практических примеров автоматизированного машинного обучение в задачах классификации с помощью TPOT, взятых из книги "Radečić Dario. Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python". Рассмотрим основные темы, такие как загрузка набора данных, очистка и предварительный анализ данных, создадим базовую модель классификации с помощью логистической регрессии и пакета sklean.Затем углубимся в классификацию с помощью ТPОТ. Узнаем, как обучать и оценивать автоматизированные модели классификации.
